鹅厂,车厂,AI厂

车谈会2020-07-11

文 | 孟俊陶

编辑 | 袁桂远

你以为腾讯没有造车吗?

它造了,而且造的是车的“心脏”,未来汽车的核心:AI全场景生态,也就是科技软件生态。

大众、丰田这样的传统汽车大厂,目前也很担心,未来会不会被软件公司所颠覆掉。

6 月 13 号,前奥迪研发主管 Peter Mertens 在 cleantechnica.com 的采访文章里面痛批大众,乃至所有传统车企,文章标题是《终将血流成河——我们都睡着了》——他痛批大众自身的软件能力很差,认为大众如果仍然长期如此,在未来竞争中将血流成河。

不管是外包还是自身研发,这都表明了:软件很重要,而且肯定是未来消费者买车的核心诉求之一。

智能汽车更是如此。

7月7日,小鹏汽车董事长何小鹏在社交平台发表动态表示:无论从销售还是从现在的资本市场角度,2020都是智能汽车的元年。

老实说,在这个新冠疫情蔓延世界、国民经济衰退、各地频频饱受自然灾害侵袭的年份,何小鹏口中无厘头的年份划分既有给自家产品打广告的嫌疑,又有给自家企业加油打气的意味。

智能汽车在行业早已不是个新鲜词,如今有个现象是越来越多的企业以“智能”作为自己强有力的武器杀进汽车圈。

但何谓真正的智能汽车?各大厂商为旗下产品的自主命名难免会有噱头效应,实际上早在2017年,工信部便将智能汽车定义为:搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与 X(人、车、路、云端等)智能信息交换、共享,具备复杂环境感知、协同控制等功能,可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶,并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。

而这一最具权威的定义也让智能汽车呈现出“百花齐放“的姿态。有人甚至得出结论,谁错过了智能汽车,谁便错过这个时代。

虽然这样的结论有些武断,但在智能化的浪潮下,车企所要做的已远非只是从生产车到卖车这么简单,它们不仅需要理解、分析、洞察和研究用户,更需要在卖车之后持续的运营车辆,让汽车不断的“成长”,而这两方面对于传统车企而言几乎是不可能倾尽一己之力完成。

腾讯作为拥有10亿用户以上的互联网大亨,要论理解、分析、洞察用户画像,这显然是其最拿手的强项。一年前,我曾这样写到:“后来者”腾讯收拢分散资源,强调生态聚合的姿态确定了自身的“数字化助手”的定位。而自古以来,颠覆行业本身的,都是外来者。

直到6月24日,"2020腾讯智慧出行新品发布会"公布了包括TAI3.0生态车联网、TAD Sim 2.0自动驾驶仿真平台、汽车云数字营销等内容。我意识到上面这句话已不在适用当下腾讯的智能车联战略。

可以说,腾讯智慧出行正在大步疾走,搅动市场。以腾讯车联智能系统为例,从自主品牌到合资品牌再豪华品牌,腾讯的身影已渗透到深处,在传统车企看来,腾讯压根就不是“颠覆者“的形象,而且它已成为汽车主机厂合作的首选供应商之一,并让主机厂甘心投桃报李。

从短短四年内,腾讯合作的主流车企已达到29家,有高达110多款主流车型已经或即将落地便可窥见一斑。

不难发现,智慧出行战略发布将近一年半的时间里,腾讯的业务发展历经了“三次关键提速”,而三次关键性的提速所呈现出来的最终结果都使其距离真正意义上的智能汽车更近一步。

不论是从“AI In Car”到“TAI2.0”再到“TAI3.0”的两次进化迭代,还是从“数字化助手”自我定位明晰过度到“数字化转型的共建者”,腾讯“小步快跑,快速迭代”的节奏把控和对自我核心优势的精准定位都是令人折服的。    

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此次新品发布,备受关注的莫过于TAI3.0。

目前,TAI 3.0将包含两款车载APP,分别是腾讯爱趣听和腾讯随行。

腾讯爱趣听是一款聚合了腾讯系生态有声内容的APP,比如QQ 音乐、喜马拉雅、企鹅 FM、微信读书及腾讯新闻等等。我们可以通过一个账号,实现车机/手机端的内容收听进程同步。

腾讯随行则更像是一个车载出行生活助手,可以根据用户的个人偏好和习惯进行定制服务,比如在用户到一个地方之后向用户推荐经常去的餐厅的实时优惠信息,在车快没油的时候会主动提示车主附近的加油站,在加油时能够直接在车内完成支付。

简单来说,TAI 3.0将腾讯自身生态内的强IP弥补车主在用车过程中的痛点,尝试从自有强势生态的各个方向来优化用户与车辆之间的连接,让消费者的使用体验更加顺畅。

我们不妨这样理解,此次TAI3.0的更新无非就是让出行场景与用户的兴趣内容关联上更加紧密,以前没有车联网时,我们在车上感知世界只能依靠眼睛,感知半径,顶多是视距范围的几百米内。

未来我们使用智能汽车,它将成为我们的「场景探针」,不断扩宽探测、感知这个世界的半径和维度。

同时对于车厂而言,TAI 3.0不仅在引入应用服务时将有腾讯协助进行标准化、安全规程的把关,而且可以通过不断地更新升级来提升其产品的竞争力。

“让汽车具有交互和服务能力,是汽车数字化升级的核心。”腾讯车联总经理钟学丹描绘出了汽车实现高阶智能化的顶层愿景。

而且我们也不难发现,此次推新的TAI3.0几乎与“融合现代通信与网络技术,实现车与 X(人、车、路、云端等)智能信息交换、共享”的描述几乎是如出一辙。

让我们来想象这样一个场景,当我们设定好导航目的地时,TAI3.0会根据我们口味推荐了几家热门餐厅,通过语音交互在轻应用中预约等位;行驶到一半时,它又提醒汽车油量有限并就近规划了前往加油站的路线。

在加油站中,我们同样可以通过语音交互中的声纹识别来完成交易过程;等到了目的地,它最终提示餐厅等位还有几桌,并规划出前往最近停车场的路线。

而未来我们需要的车联网服务,显然是要针对汽车场景以及人车交互,再对以往的互联网服务进行一步优化,TAI生态车联网,未来很长一段时间会称为腾讯连接车企与消费者的核心产品。

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有人说,腾讯进入汽车产业并且脚步得以越迈越快的关键,并不在于腾讯在消费互联网领域有多么辉煌,也不在于互联网思维的“降维打击”,而要归功于两个字——克制,一开始的“助手”的定位令不少车企敞开怀抱。

但如今从“助手”到“共建者”某种意义上似乎跑偏了赛道,这会让车企觉得更有咄咄逼人之感。

其实不然,我们不难发现今年,腾讯基于微信小程序的基础,搭建了一个适合车载的应用框架——“小场景”,既减少了对车辆硬件的占用,同时上车也更轻便。

在产品设计中,学会删繁就简、以简驭繁本身就是一种大智慧。

对于主机厂而言,这种轻量化的应用框架在系统底层,主机厂并不需要让渡给腾讯特别多的权限,只需在自身的车机系统中加载腾讯的服务即可。所以某种程度上这种“轻量化”上车本身也是“克制”的另一种表现。

据了解,这套系统可以广泛地引入第三方的服务应用,使车上可用的服务应用最多将达到300万。目前TAI 3.0有66个小场景实现上车,涵盖了音视频/文字内容、本地生活服务、社交等。

而此次腾讯所重点呈现的也是TAI3.0的内容生态、车主服务生态、以及轻应用生态。基于腾讯在 AI、云计算、5G、大数据的基础建设,依托腾讯安全保障和腾讯位置服务,用一个超级 ID 贯穿,最终将服务送到我们的需求面前。

这也是与去年2.0版本截然不同的地方,去年虽然包含了微信车载版、爱趣听、小场景、云小微语音助手、腾讯地图等程序,覆盖了社交、服务、内容、导航、语音等功能,但还无法将腾讯的底层能力(LBS+语音)和生态优势(社交、服务、内容)进行了进一步打通。

横向对比来看,“腾讯小场景”和支付宝的“小程序”多少有些雷同,支付宝也是通过淘宝这个超级ID贯彻整个服务。但小场景的优势或许在于其以微信小程序为基础,能更进一步集合社交、服务、内容的生态优势。

但这并不是TAI 3.0最大的优势,众所周知,内容生态的研发一般至少需要半年以上,且会耗费大量的人力物力,一款APP上车除了车企和互联网公司进行沟通,之后还需要进行大量的验证和测验,需要花费比较多的时间,导致研发成本的增加。

让车企真正叹为观止的是采用了TAI 3.0后最快两个月就可以接入腾讯的生态。也就是说,用60天时间,腾讯就可以让300W量级的微信小程序生态以更低成本“上车”。

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在腾讯的这次新品发布中,除了TAI3.0外,还有一个亮点就是腾讯的自动驾驶,一方面自动驾驶也是车企转型的亮点,另一方面恰好“新基建”也是全民关注的焦点。

过去几年,为实现自动驾驶的商业化落地,以腾讯为代表的众多科技企业投入了大量的资源,为自动驾驶迎接“新基建”时代储备了充足的技术资本。

在业界有这样的认知,自动驾驶仿真、开发平台、高精地图数据共同构成了自动驾驶软件开发的三大要素。以高精度地图为例,它能为车辆提供精准的车辆位置信息和丰富的道路元素数据信息,帮助汽车预知路面复杂信息,如坡度、曲率、航向等,对于L4级以上的自动驾驶汽车来说,高精度地图是必要条件。

我国拥有高精度地图生产资质的企业屈指可数,腾讯就是其中之一。目前腾讯高精度地图团队已经完成了对全国重点城市快速路、高速路的高精度地图采集和数据生产,基于高精度地图的L4级自动驾驶汽车也开始了道路测试。

不过测试与验证,也是自动驾驶技术落地的一大难点。为了积累足够的测试数据,使用模拟仿真平台提升测试效率成为了行业的普遍选择。不过不同企业的技术实力不同,其搭建的仿真平台对现实的还原度也不同,最终结果离真实状态也会有不同程度的偏差。

在6月24日腾讯所展示TAD Sim2.0在场景构建中,采用了三维重建和游戏引擎等技术,以小于3cm的精度误差模拟道路交通场景及虚拟城市场景,并借助游戏引擎还原出日出、日落等光照条件,以及风、霜、雨、雪等天气条件的变化,使得场景和传感器仿真的测试条件接近真实,进而保证测试效果的真实性。

这次所呈现的自动驾驶仿真技术落地应用让腾讯不仅可以满足不断迭代的测试需求,还可以提高自动驾驶研发效率。未来自动驾驶作为“新基建”七大板块之一的人工智能领域中的重要组成部分,对其带来的最大利好在于:为智能汽车提供了更加信息化的道路和交通环境,增强了车路之间的协同。

这样一看,所谓的我们期盼的智能汽车“具备复杂环境感知、协同控制等功能”看起来也似乎指日可待。

总的来说,不管是车联网还是自动驾驶,其终极目的,都是打造智能交通。

而除私家车之外,要真正实现智能交通,打造智慧城市,公共出行如何实现数字化,进而整个城市治理如何实现数字化,更是重中之重。

据钟学丹的介绍,此前,腾讯已经发布了智慧城市的方案,目前也正在与多个城市进行深度合作。目前全国已经有130多个城市的公交、地铁、索道、轮渡等公共交通系统开通了腾讯乘车码服务,用户数超过1.3亿,构建起了一个庞大的“数字底座”。

你看,鹅厂正在下很大一盘棋。虽没有造实体车,但触角也无处不在。这种车厂、这种AI厂,是更厉害的角色。

因为它可以更渗透到日常的生活,更扎根于年轻人的心。你可以离开钱包,但是你离不开手机,以及手机上的那个叫做微信的东西。

#本文图片来源于网络

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